Das Tool wurde an rund 30.000 Personen mit und ohne Autismus-Spektrum-Störungen getestet und nutzt maschinelles Lernen, um "leicht verfügbare" medizinische Daten von Kindern unter zwei Jahren ohne "umfangreiche Behandlung" zu analysieren.

"Dies kann die Bedingungen für eine frühzeitige Diagnose und Intervention drastisch verändern und letztlich die Lebensqualität vieler Menschen und ihrer Familien verbessern", sagte Shyam Rajagopalan, der leitende Forscher.