En infrastruktur som håller på att utvecklas vid universitetet i Évora(UÉ) kommer att göra det möjligt att lagra och dela forskningsdata inom olika områden med offentliga organisationer, företag och högskolor. UÉ har tillsammans med de tekniska högskolorna i Beja och Santarém och andra universitet samarbetat för att etablera Alentejo Research Data Centre (CDIA).

Detta initiativ, som skapats enligt ett avtal med Foundation for Science and Technology (FCT), syftar till att ge forskare en säker och transparent plattform för att lagra och få tillgång till värdefulla data. "Detta datacenter gör det möjligt att lagra forskningsdata på ett säkert och transparent sätt så att andra forskare eller intresserade parter kan få tillgång till och använda dem", säger Paulo Quaresma, UÉ:s vice rektor för forskning, innovation och internationalisering.

Till skillnad från konventionella datacenter som fokuserar på specifika discipliner har CDIA ett tvärvetenskapligt angreppssätt och samlar in och lagrar data från olika forskningsområden. "Det är inte för området biologi, hälsa eller astronomi. Fokus ligger på regionen Alentejo, där de data som genereras och samlas in inom de olika områdena kan lagras säkert och återanvändas", förklarar Paulo Quaresma.

Detta tillvägagångssätt främjar innovation genom att forskarna kan bygga vidare på befintliga data och utveckla nya modeller. "Det är i allt högre grad genom denna metod som vi också kan utvecklas inom dessa områden för forskning och innovation", tillade han.

CDIA utvecklas med hjälp av superdatorerna Oblivion och Vision, som finns vid UÉ:s High-Performance Computing Centre (HPC). Dessa superdatorer förvärvades för cirka fem år sedan med hjälp av EU-finansiering. "I november 2024 lämnade vi in en ansökan till [det regionala programmet] Alentejo 2030, som för närvarande analyseras, för att förstärka och uppdatera dessa superdatorer", avslöjade vice ordföranden och noterade att den föreslagna investeringen är cirka 500 tusen euro.

Om den godkänns kommer finansieringen att avsevärt förbättra CDIA:s kapacitet och öka dess bearbetnings- och lagringskapacitet för att stödja en växande volym av forskningsdata.