Інфраструктура, що розвивається в Університеті Евора(UÉ), дозволить зберігати та обмінюватися дослідницькими даними з різних галузей з громадськими організаціями, бізнесом та вищими навчальними закладами. UÉ разом з політехнічними університетами Бежа і Сантарема та іншими університетами співпрацював над створенням Центру дослідницьких даних Алентежу (CDIA).

Ця ініціатива, створена за контрактом з Фондом науки і технологій (FCT), має на меті надати дослідникам безпечну та прозору платформу для зберігання та доступу до цінних даних. "Цей центр даних дозволяє зберігати дослідницькі дані безпечно і прозоро, щоб інші дослідники або зацікавлені сторони могли отримати до них доступ і використовувати їх", - заявив Пауло Кварезма, віце-президент UÉ з питань досліджень, інновацій та інтернаціоналізації.

На відміну від звичайних центрів обробки даних, які зосереджуються на конкретних дисциплінах, CDIA застосовує міждисциплінарний підхід, збираючи і зберігаючи дані з різних дослідницьких галузей. "Це не для біології, охорони здоров'я чи астрономії. Основна увага приділяється регіону Алентежу, де дані, які генеруються і збираються в різних галузях, можуть безпечно зберігатися і використовуватися повторно", - пояснив Пауло Кварезма.

Такий підхід сприяє інноваціям, дозволяючи дослідникам спиратися на існуючі дані і розробляти нові моделі. "Саме завдяки цьому методу ми все частіше можемо розвиватися в цих сферах досліджень та інновацій", - додав він.

CDIA розробляється з використанням суперкомп'ютерів Oblivion і Vision, розміщених у Центрі високопродуктивних обчислень (HPC) UÉ. Ці суперкомп'ютери були придбані близько п'яти років тому за європейські кошти. "У листопаді 2024 року ми подали заявку до [регіональної програми] "Алентежу 2030", яка зараз перебуває на стадії аналізу, щоб посилити і оновити ці суперкомп'ютери", - розповів віце-президент, зазначивши, що пропоновані інвестиції становлять приблизно 500 тисяч євро.

Якщо фінансування буде схвалено, це значно розширить можливості CDIA, збільшивши його можливості обробки та зберігання даних для підтримки зростаючого обсягу дослідницьких даних.